摘要
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沃尔玛在2026年7月29日发表于Supply Chain Dive的访谈中表示,公司利用AI驱动的预测模型,在极端天气来临前决定如何改道运输或前置调配库存,而非等到中断发生后被动应对。该模型将气象数据与门店级需求信号结合,提前数日将库存调入或调出风险区域的配送中心,以保障全美门店的货架可得率。同一周,日清食品也宣布其AI供需计划工具正在提升订单满足率与预测准确度。
沃尔玛在2026年7月29日发表于Supply Chain Dive的访谈中表示,公司利用AI驱动的预测模型,在极端天气来临前决定如何改道运输或前置调配库存,而非等到中断发生后被动应对。该模型将气象数据与门店级需求信号结合,提前数日将库存调入或调出风险区域的配送中心,以保障全美门店的货架可得率。同一周,日清食品也宣布其AI供需计划工具正在提升订单满足率与预测准确度。